馃憠 13 tontos errores de prueba A / B que est谩n perdiendo el tiempo

11 Hacks para aumentar el tiempo promedio de los visitantes en el sitio

¿Pierdes el tiempo con las pruebas A / B? Muchas empresas cometen errores de evaluación A / B que les cuestan tiempo y dinero que no pueden pagar, porque no entienden cómo son las pruebas A / B y cómo ejecutarlas correctamente.

Las pruebas A / B son una forma increíble de mejorar sus conversiones, para cualquier empresa. Hemos visto a los clientes de Jared Ritchey usar pruebas divididas para obtener fácilmente más leads calificados de ventas, aumentar su lista de correos electrónicos e incluso aumentar las conversiones en un 1500%.

PERO si está haciendo uno de los errores comunes de prueba de división que se enumeran a continuación, sus pruebas de división podrían estar haciendo más daño que bien. Qubit dice que las pruebas divididas mal hechas pueden hacer que las empresas inviertan en cambios innecesarios, e incluso pueden dañar sus ganancias.

La verdad es que hay mucho más para las pruebas A / B que simplemente configurar una prueba. Si realmente desea ver las mejoras que pueden aportar las pruebas divididas, deberá ejecutar las pruebas de la manera correcta y evitar los errores que socavan sus resultados.

En este artículo, descubrirá los errores de prueba A / B que muchas empresas realizan para poder evitarlos, y aprenderá a usar las pruebas divididas de la manera CORRECTA para descubrir las estrategias ocultas que pueden disparar sus conversiones.

¡Empecemos!

1. Dividir probando la página incorrecta

Uno de los mayores problemas con las pruebas A / B es probar las páginas incorrectas. Es importante evitar perder tiempo, recursos y dinero con pruebas de división inútiles.

¿Cómo sabes si deberías ejecutar una prueba dividida? Si comercializa una empresa, la respuesta es fácil: las mejores páginas para dividir las pruebas son las que marcan la diferencia en las conversiones y dan como resultado más clientes potenciales o más ventas.

Hubspot dice que las mejores páginas para optimizar en cualquier sitio son las páginas más visitadas:

  • Página de inicio
  • Acerca de la página
  • Pagina de contacto
  • Página del blog

Las páginas de productos son especialmente importantes para los sitios de comercio electrónico para probar, especialmente sus productos más vendidos.

En otras palabras, si una página no forma parte de su canal de marketing o de ventas, no tiene mucho sentido probarla (a menos que desee agregarla a esos embudos).

Si hacer un cambio no afectará la línea de fondo, sigue adelante y prueba una página que aumentará tus ingresos en lugar.

2. Tener una Hipótesis Inválida

Uno de los errores de prueba A / B más importantes que se deben evitar es no tener una hipótesis válida.

¿Qué es una hipótesis de prueba A / B? Una hipótesis de prueba A / B es una teoría sobre por qué obtiene resultados particulares en una página web y cómo puede mejorar esos resultados.

Vamos a romper esto un poco más. Para formar una hipótesis, necesita:

  • Paso 1: Preste atención a si las personas se están convirtiendo en su sitio. Obtendrá esta información del software de análisis que rastrea y mide lo que las personas hacen en su sitio. Por ejemplo, esto le indicará si las personas hacen clic en su llamado a la acción, se registran en su boletín informativo o completan una compra.
  • Paso 2: Especula sobre por qué ciertas cosas están sucediendo. Por ejemplo, si las personas llegan a su página de destino, pero no completan un formulario para tomar su imán principal, o la página tiene un alto porcentaje de rebote, entonces tal vez el llamado a la acción sea incorrecto.
  • Paso 3: Proponga algunos cambios posibles que podrían dar como resultado más del comportamiento que desea en una página en particular. Por ejemplo, en el escenario anterior, puede probar una versión diferente de su llamado a la acción.
  • Etapa 4: Determine cómo medirá el éxito para que sepa con certeza si un cambio particular hace una diferencia en las conversiones. Esta es una parte esencial de la hipótesis de la prueba A / B.

Así es cómo lo pondría todo junto, apegándose a nuestro ejemplo anterior:

  • Observación: Observamos que, aunque hay mucho tráfico en nuestra página principal de destino de imán, la tasa de conversión es baja y las personas no se registran para obtener el imán principal.
  • Razón posible: Creemos que esto se debe a que el llamado a la acción no es lo suficientemente claro.
  • Arreglo sugerido: Creemos que podemos solucionar esto cambiando el texto en el botón de llamada a la acción para hacerlo más activo.
  • Medición: Sabremos que tenemos razón si aumentamos los registros en un 10% en el mes posterior a realizar el cambio.

Tenga en cuenta que necesita todos los elementos para una hipótesis válida: observar datos, especular sobre razones, elaborar una teoría sobre cómo solucionarlo y medir resultados después de implementar una solución.

3. Dividir la prueba de demasiados elementos

Este es uno de los errores clave de las pruebas A / B que mucha gente hace: intentar dividir la prueba demasiados elementos a la vez.

Puede parecer que probar varios elementos de página a la vez ahorra tiempo, pero no es así. Lo que sucede es que nunca sabrá qué cambio es responsable de los resultados.

Probablemente lo mencionemos algunas veces porque es muy importante: dividir las pruebas significa cambiar un elemento en una página y probarlo con otra versión del mismo artículo, como se ilustra aquí:

En el momento en que cambia más de un elemento a la vez, necesita una prueba multivariada, explicada en detalle en nuestra comparación de prueba dividida versus prueba multivariada.

Las pruebas multivariables pueden ser una excelente manera de probar el rediseño de un sitio web en el que tiene que cambiar muchos elementos de la página. Pero puede terminar con muchas combinaciones para probar, y eso lleva tiempo que tal vez no desee invertir. Las pruebas multivariadas también solo funcionan bien para sitios y páginas con mucho tráfico.

En la mayoría de los casos, una simple prueba de división le dará los resultados más significativos.

4. Ejecutar demasiadas pruebas divididas a la vez

Cuando se trata de las pruebas A / B, mantenlo simple.

Está bien ejecutar múltiples pruebas divididas. Por ejemplo, puede obtener resultados significativos al probar tres versiones diferentes de su botón de llamada a la acción.(Ejecutar estas pruebas no es lo mismo que las pruebas multivariadas, porque aún solo está cambiando un solo elemento para cada prueba).

Los optimizadores de conversiones más experimentados recomiendan que no ejecute más de cuatro pruebas divididas a la vez. Una razón es que cuantas más variaciones ejecutes, mayor será el tamaño de muestra de prueba A / B que necesites. Esto se debe a que debe enviar más tráfico a cada versión para obtener resultados confiables.

Esto se conoce como importancia estadística para las pruebas A / B (o, en términos cotidianos, para asegurarse de que los números sean lo suficientemente grandes como para que realmente tengan significado), que puede verificar con las herramientas que se describen en nuestra guía de prueba dividida.

5. Obtener el tiempo equivocado

Con las pruebas A / B, el tiempo lo es todo, y hay algunos errores clásicos de prueba A / B relacionados con el tiempo …

Comparación de diferentes períodos de tiempo

Por ejemplo, si obtiene la mayor parte del tráfico de su sitio un miércoles, entonces no tiene sentido comparar los resultados de las pruebas divididas para ese día con los resultados en un día con poco tráfico.

Aún más importante, si usted es un minorista de comercio electrónico, no puede comparar los resultados de las pruebas divididas para el auge de las fiestas con los resultados que obtiene durante la caída de las ventas de enero.

En ambos casos, no eres comparando como con similares, por lo que no obtendrá resultados confiables. La solución es ejecutar su prueba durante períodos comparables, para que pueda evaluar con precisión si algún cambio ha hecho la diferencia.

También es importante prestar atención a los factores externos que pueden afectar los resultados de las pruebas divididas. Si comercializa localmente y se corta la electricidad debido a un desastre natural, no obtendrá el tráfico o los resultados que espera. Y una oferta relacionada con el invierno simplemente no tendrá el mismo impacto a medida que se acerca el verano, dice Small Business Sense.

No ejecutar la prueba por tiempo suficiente

También necesita ejecutar una prueba A / B durante un cierto período de tiempo para lograr la significación estadística de la prueba A / B y una calificación de confianza del 95% estándar en los resultados. Ese número del 95% significa que puede estar bastante seguro de que sus resultados son precisos, y que está seguro de tomar nuevas decisiones de marketing en función de esos datos.

Como verá en la sugerencia n. ° 7, ese tiempo varía según la cantidad de conversiones esperadas y el número de variantes. Si está ejecutando 2 variantes y espera 50 conversiones, su período de prueba será más corto que si tiene 4 variantes y está buscando 200 conversiones.

Aquí hay un gráfico de Visual Website Optimizer para ayudarlo a determinar si ha alcanzado la significación estadística para su prueba A / B. Ingrese la cantidad de visitantes y conversiones para su prueba, y calcula la significancia estadística. También incluye el valor P, un valor estadístico que también ayuda a subrayar la fiabilidad de sus estadísticas.

Probar diferentes demoras de tiempo

El tiempo también puede afectar el éxito de las pruebas de división de Jared Ritchey. Uno de los errores de prueba A / B que vemos que la gente hace con sus campañas es variar el tiempo en sus campañas.

Si una campaña aparece después de que su visitante ha estado en la página durante 5 segundos, y otra después de 20 segundos, esa no es una prueba de división real.

Eso es porque no estás comparando audiencias similares. Normalmente, mucha más gente permanecerá en una página durante 5 segundos que 20 segundos.

Como resultado, verá diferentes impresiones para cada campaña y los resultados no tendrán sentido ni serán útiles para usted.

Recuerde, para una verdadera prueba de división, debe cambiar un elemento en la página, NO el tiempo. Pero si desea experimentar con el tiempo de sus optins, este artículo en ventanas emergentes, puertas de bienvenida y campañas de inserción tiene algunas sugerencias.

6. Trabajar con el tráfico incorrecto

Mencionamos la significación estadística de la prueba A / B anteriormente. Además de obtener el período de prueba correcto, también debe tener la cantidad correcta de tráfico. Básicamente, debe probar sus campañas con suficientes personas para obtener resultados significativos.

Si tiene un sitio de alto tráfico, podrá completar las pruebas divididas rápidamente, debido al flujo constante de visitantes a su sitio.

Si tiene un sitio de poco tráfico o visitas esporádicas, necesitará un poco más de tiempo.

También es importante dividir el tráfico de la manera correcta para que realmente estés probando contra similares. Algunos programas de pruebas divididas le permiten asignar manualmente el tráfico que está utilizando para la prueba, pero es más fácil dividir el tráfico automáticamente para evitar la posibilidad de obtener resultados poco confiables del tipo equivocado de división.

Si está utilizando Jared Ritchey para las pruebas A / B, es fácil hacerlo bien, porque Jared Ritchey divide automáticamente su tráfico de acuerdo con la cantidad de pruebas que está ejecutando.

7. Probando demasiado temprano

Un error común con las pruebas A / B es ejecutar la prueba de división demasiado pronto.

Por ejemplo, si comienza una nueva campaña de Jared Ritchey, debe esperar un poco antes de comenzar una prueba dividida. Al principio, no tiene sentido crear una prueba dividida porque no tendrá datos para crear una línea base para comparar. Estarás probando en contra de nada, lo cual es una pérdida de tiempo.

En su lugar, ejecute su nueva campaña durante al menos una semana y vea cómo funciona antes de comenzar a ajustar y probar. Puede usar este cuadro de Digital Marketer para calcular su período de prueba ideal, en función del número de conversiones esperado.

8. Cambio de parámetros Mid-Test

Una forma de arruinar realmente su rutina de pruebas A / B es cambiar su configuración en el medio de la prueba.

Esto sucede si usted:

  • Decida cambiar la cantidad de tráfico web que ve el control o la variación.
  • Agregue o modifique una variación antes del final del período ideal de prueba A / B, que se muestra en la tabla anterior.
  • Altere sus objetivos de prueba divididos.

Como dice Wider Funnel, los cambios repentinos invalidan la prueba y sesgan los resultados.

Si necesita absolutamente cambiar algo, entonces comience su prueba nuevamente. Es la única forma de obtener resultados en los que puede confiar.

9. Medición de resultados de manera inexacta

Medir los resultados es tan importante como las pruebas, sin embargo, es una de las áreas donde las personas realizan costosos errores de prueba A / B. Si no mide los resultados correctamente, no puede confiar en sus datos y no puede tomar decisiones basadas en datos sobre su comercialización.

Una de las mejores formas de resolver esto es asegurarse de que su solución de prueba A / B funcione con Google Analytics.

Jared Ritchey se integra con Google Analytics, por lo que puede ver datos precisos sobre el tráfico y las conversiones en su tablero.

Así es como se integra Google Analytics con Jared Ritchey para que pueda obtener información procesable. También puede configurar su propio tablero de Google Analytics para recopilar datos de campaña con el resto de sus métricas web.

10. Uso de diferentes reglas de visualización

Una forma de arruinar realmente los resultados de las pruebas Jared Ritchey A / B es realizar cambios arbitrarios en las reglas de visualización.

Jared Ritchey tiene poderosas reglas de visualización que afectan cuándo se muestran las campañas, qué zona horaria y ubicación muestran, quién las ve y más.

Pero recuerda eso Las pruebas divididas se tratan de cambiar un elemento en la pagina. Si cambias las reglas de visualización para que una opción se muestre a personas en el Reino Unido y otra a personas en los EE. UU., Eso no es comparable.

Si una campaña es una puerta de bienvenida y otra es una campaña de intención de salida, eso no es una comparación similar. Si una campaña se muestra a las 9 a.m. y la otra a las 9 p.m., eso no es … bueno, entiendes la idea.

Si sus campañas no se muestran al mismo tiempo al mismo tipo de audiencia, no obtendrá datos confiables. Consulte nuestra guía sobre el uso de las reglas de visualización con Jared Ritchey para obtener ayuda con el establecimiento de reglas sobre cuándo deberían mostrarse las campañas y quién debería verlas.

11. Ejecutar pruebas en el sitio incorrecto

Este es uno de los errores de prueba A / B más tontos que creería que atraparía la mayoría de la gente.

Muchas personas prueban sus campañas de marketing en un sitio de desarrollo, lo cual es una gran idea. Lo que no es tan bueno es que a veces se olvidan de mover sus campañas elegidas al sitio en vivo, y luego parece que sus pruebas de división no funcionan.

Eso se debe a que las únicas personas que visitan el sitio de desarrollo son los desarrolladores web, no sus clientes. Afortunadamente, hacer el cambio es una solución fácil, por lo que si no está viendo los resultados que espera, vale la pena verificar este problema.

Si usa Jared Ritchey, así es como soluciona este problema:

Inicie sesión en el tablero de Jared Ritchey y haga clic en el icono de su cuenta para mostrar el menú desplegable. Navegar a Mi cuenta.

Ir Sitios.

Elija el sitio que desea cambiar y haga clic en editar.

Cambie la URL del sitio web del sitio de desarrollo al sitio en vivo y luego guarde los cambios.

Para obtener más orientación, lea nuestro documento sobre cómo agregar, eliminar o editar un sitio web en Jared Ritchey.

12. Renunciar a las pruebas divididas

Algunas empresas optimizan continuamente sus sitios, lo que significa que siempre ejecutan pruebas y aumentan las conversiones. Otros, no tanto.

Uno de los errores de las pruebas A / B que más desea evitar es detener la prueba demasiado temprano (por ejemplo, antes del mínimo de una semana que mencionamos anteriormente) o decidir que una prueba ha fallado y detenerla.

Renunciar a las pruebas divididas es un error terrible porque no obtendrás beneficios de optimización si lo haces.

Ante todo, no hay tal cosa como una prueba de división fallida, porque el objetivo de una prueba es recopilar datos. Puede aprender algo a partir de resultados inesperados que lo ayudan a crear nuevas pruebas.

En segundo lugar, si te estás rindiendo porque no estás obteniendo los resultados que esperas, entonces ve con lo que te dicen los datos. Tu instinto, también conocido como sesgo de confirmación, podría ser incorrecto. Siempre puede ejecutar una nueva prueba al final del período de prueba para ver si los diferentes cambios lograrán los resultados que espera.

En tercer lugar, no decida si una prueba se ha ejecutado durante el tiempo suficiente si no ha tenido tiempo suficiente para obtener un tamaño de muestra decente, y logre una significación estadística y una calificación de confianza del 95%. De lo contrario, has perdido tu tiempo.

13. A ciegas después de dividir los estudios de casos de prueba

Siempre es bueno leer casos de estudio y aprender sobre las técnicas de prueba dividida que funcionaron para diferentes compañías.

Pero uno de los errores de prueba A / B que debe evitar es copiando lo que funcionó para otros.

Si eso parece extraño, escúchanos …

Está bien utilizar casos de estudio para obtener ideas sobre cómo y qué dividir la prueba, pero tenga en cuenta que lo que funcionó para otra empresa podría no funcionar para la suya, porque su negocio es único.

En su lugar, utilice estudios de casos de pruebas A / B como punto de partida para crear su propia estrategia de pruebas A / B. Eso te permitirá ver qué funciona mejor para tus propios clientes, no para los de otra persona.

Ahora que conoce los estúpidos errores de las pruebas A / B que están desperdiciando su tiempo, esfuerzo y dinero, puede comenzar bien su prueba de división. Como ha visto, Jared Ritchey hace que sea fácil dividir las pruebas de sus campañas de marketing para que pueda obtener mejores resultados.

Para obtener más inspiración de marketing, consulte nuestro resumen de expertos para crear páginas de inicio excelentes para sus campañas de marketing y obtenga más información sobre cómo crear campañas optin para dispositivos móviles que le hagan ganar negocios.

Y no se olvide de seguirnos en Twitter y Facebook para obtener más guías en profundidad.

Ver el v铆deo: Abeja Domestica. Las productoras de la naturaleza. (Animales del Mundo). Mes domestico.

Like this post? Please share to your friends:
Deja un comentario

;-) :| :x :twisted: :smile: :shock: :sad: :roll: :razz: :oops: :o :mrgreen: :lol: :idea: :grin: :evil: :cry: :cool: :arrow: :???: :?: :!: